滑动窗口

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所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动
窗口内是什么？
如何移动窗口的起始位置？
如何移动窗口的结束位置？
解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动
//外层循环扩展右边界，内层循环扩展左边界
for (int l = 0, r = 0 ; r < n ; r++) {
	//当前考虑的元素
	while (l <= r && check()) {//区间[left,right]不符合题意
        //扩展左边界
    }
    //区间[left,right]符合题意，统计相关信息
}

3无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

时间复杂度：O(N)，其中 N 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。
空间复杂度：O(∣Σ∣)，其中 Σ 表示字符集（即字符串中可以出现的字符），∣Σ∣ 表示字符集的大小。在本题中没有明确说明字符集，因此可以默认为所有 ASCII 码在 [0,128) 内的字符，即 ∣Σ∣=128。我们需要用到哈希集合来存储出现过的字符，而字符最多有 ∣Σ∣ 个，因此空间复杂度为 O(∣Σ∣)。
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        //滑动窗口
        char[] ss = s.toCharArray();
        Set<Character> set = new HashSet<>();//去重
        int res = 0;//结果
        for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {//每一轮右端点都扩一个。
            char ch = ss[right];//right指向的元素，也是当前要考虑的元素
            while(set.contains(ch)) {//set中有ch，则缩短左边界，同时从set集合出元素
                set.remove(ss[left]);
                left++;
            }
            set.add(ss[right]);//别忘。将当前元素加入。
            res = Math.max(res, right - left + 1);//计算当前不重复子串的长度。
        }
        return res;
    }
}

438找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例 1:输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

时间复杂度：O(m+(n−m)×Σ)，其中 n 为字符串 s 的长度，m 为字符串 p 的长度，Σ 为所有可能的字符数。我们需要 O(m) 来统计字符串 p 中每种字母的数量；需要 O(m) 来初始化滑动窗口；需要判断 n−m+1 个滑动窗口中每种字母的数量是否与字符串 p 中每种字母的数量相同，每次判断需要 O(Σ) 。因为 s 和 p 仅包含小写字母，所以 Σ=26。
空间复杂度：O(Σ)。用于存储字符串 p 和滑动窗口中每种字母的数量。
class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        int sLen = s.length(), pLen = p.length();

        if (sLen < pLen) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }

        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        int[] sCount = new int[26];
        int[] pCount = new int[26];
        for (int i = 0; i < pLen; ++i) {
            ++sCount[s.charAt(i) - 'a'];
            ++pCount[p.charAt(i) - 'a'];//记录26字母在s和p中出现的次数，匹配词
        }

        if (Arrays.equals(sCount, pCount)) {
            ans.add(0);
        }

        for (int i = 0; i < sLen - pLen; ++i) {
            --sCount[s.charAt(i) - 'a'];//减去上一个字符在26字母中出现的次数
            ++sCount[s.charAt(i + pLen) - 'a'];//增加本次字符在26字母中出现的次数

            if (Arrays.equals(sCount, pCount)) {
                ans.add(i + 1);
            }
        }

        return ans;
    }
}