MongoDB是nosql数据库的一种,对node.js有比较好的支持
是非关系型数据库

• 1. 关系型数据库与非关系型数据库
• 2. MongoDB是最接近关系型数据库的非关系型数据库
• 支持的数据类型√
• 3. mongodb数据库的基本概念
• MongoDB命令
• 5.4. node.js操作mongodb(所有对mongodb数据库操作都是异步的)

• 1. 数据库概念
• 2. MySQL支持的数据类型
  • 2.1. 数值类型
  • 2.2. 日期时间类型
  • 2.3. 字符串类型
  • 2.4. 选择合适的数据类型
• 3. MySQL中的运算符
  • 3.1. 算术运算符
  • 3.2. 比较运算符
  • 3.3. 逻辑运算符
  • 3.4. 位运算符
• 4. MySQL常用函数
  • 4.1. 聚合函数
  • 4.2. 字符串函数
  • 4.3. 数值函数
  • 4.4. 日期和时间函数
  • 4.5. 流程函数
  • 4.6. 其他函数
• 5. 视图
• 6. 存储过程和函数
  • 6.1. 创建、修改、删除、查看存储过程或者函数
  • 6.2. 变量的使用
  • 6.3. 条件的定义和处理
  • 6.4. 光标的使用
  • 6.5. 流程控制
• 7. 触发器
• 8. MySQL存储引擎
  • 8.1. MySQL存储引擎特性
  • 8.2. MyISAM
  • 8.3. InnoDB
  • 8.4. MEMORY
  • 8.5. InnoDB与MEMORY区别
• 9. MEMORY表
  • 9.1. MERGE
• 10. MySQL连接
  • 10.1. 长连接与短连接
• 11. MySQL索引
  • 11.1. 索引的优缺点
  • 11.2. 索引分类
    • 11.2.1. 按物理存储分类
      • 11.2.1.1. 聚簇索引
      • 11.2.1.2. 非聚簇索引
    • 11.2.2. 按字段特性分类
      • 11.2.2.1. 主键索引
      • 11.2.2.2. 唯一普通索引和唯一索引的区别
    • 11.2.3. 按索引字段个数分类
      • 11.2.3.1. 单列索引
      • 11.2.3.2. 组合索引
  • 11.3. 索引使用
    • 11.3.1. 前缀索引
  • 11.4. 重建索引
  • 11.5. 查看索引使用情况
  • 11.6. MySQL索引实现
  • 11.7. 索引维护
  • 11.8. 索引设计原则
  • 11.9. 索引的常见数据模型实现索引的方式
  • 11.10. 自增主键使用场景
• 12. MySQL事务
  • 12.1. 事务隔离级别
  • 12.2. 查看事务隔离级别
  • 12.3. 事务隔离级别的实现
    • 12.3.1. 锁
    • 12.3.2. MVCC
      • 12.3.2.1. 快照读
      • 12.3.2.2. 当前读（current read）
      • 12.3.2.3. MVCC的实现
  • 12.4. 如何解决幻读？
  • 12.5. 事务管理
    • 12.5.1. MyISAM事务管理
    • 12.5.2. InnoDB事务管理
  • 12.6. 怎么设计事务连接池？√
  • 12.7. 为什么建议你尽量不要使用长事务?如何避免长事务对业务的影响？
  • 12.8. 分布式事务的使用
    • 12.8.1. 分布式事务的原理
    • 12.8.2. 分布式事务语法
    • 12.8.3. 分布式事务存在的问题
• 13. MYSQL锁
  • 13.1. 按锁的粒度分类
    • 13.1.1. 全局锁
    • 13.1.2. 表级锁
      • 13.1.2.1. 元数据锁MDLmeta data lock
      • 13.1.2.2. MyISAM表锁
      • 13.1.2.3. InnoDB什么时候使用表锁
    • 13.1.3. InnoDB行锁
      • 13.1.3.1. InnoDB 行锁实现方式
  • 13.2. 按锁的类型分类
    • 13.2.1. 读写锁行锁模式
    • 13.2.2. 意向锁表锁模式
    • 13.2.3. 读写锁与意向锁兼容性
  • 13.3. InnoDB中行锁定的方式
    • 13.3.1. 记录锁（Record Lock）
    • 13.3.2. 间隙锁（Gap Lock）
    • 13.3.3. 临键锁（Next-Key 锁）
    • 13.3.4. 加锁规则
  • 13.4. 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响
  • 13.5. 死锁
    • 13.5.1. 死锁例子
    • 13.5.2. 死锁产生原因
    • 13.5.3. 死锁解决方案
• 14. MYSQL日志
  • 14.1. 日志分类
    • 14.1.1. mysql配置文件
    • 14.1.2. 错误日志
    • 14.1.3. 二进制日志（BINLOG）
      • 14.1.3.1. binlog日志格式
    • 14.1.4. 查询日志
    • 14.1.5. 慢查询日志
    • 14.1.6. redo log
    • 14.1.7. undo log（回滚日志）
  • 14.2. 事务是如何通过日志来实现的?
  • 14.3. 两阶段提交
    • 14.3.1. 为什么日志必须有“两阶段提交”呢？
• 15. buffer Pool
  • 15.1. 数据页
  • 15.2. 缓存页
  • 15.3. sort_buffer
    • 15.3.1. 全字段排序
    • 15.3.2. rowid排序
  • 15.4. join buffer
    • 15.4.1. Nested-Loop join（循环嵌套）算法
      • 15.4.1.1. Index Nested-Loop JoinNLJ
      • 15.4.1.2. Batched Key AcessBKA算法
      • 15.4.1.3. Block Nested-Loop JoinBNL
  • 15.5. redo log buffer
• 16. SQL优化
  • 16.1. SQL优化步骤
    • 16.1.1. 慢查询日志分析
    • 15.4.2. 慢SQL预防
  • 16.2. 常用SQL的优化
    • 16.2.1. 定期分析表、检查表、优化表
    • 16.2.2. 大批量插入数据
    • 16.2.3. 优化 INSERT 语句
    • 16.2.4. 优化 GROUP BY 语句
    • 16.2.5. 优化 ORDER BY 语句
    • 16.2.6. 优化LIMIT语句
    • 16.2.7. 优化嵌套查询
    • 16.2.8. 对于含有 OR 的查询子句
    • 16.2.9. 使用FORCE INDEX指定索引
    • 16.2.10. 删除大量数据
    • 16.2.11. 优化count查询
• 17. 优化数据库对象
  • 17.1. 优化表的数据类型
  • 17.2. 通过拆分提高表的访问效率
    • 17.2.1. 逆规范化
    • 17.2.2. 使用中间表提高大数据表统计查询速度
• 18. 优化 MySQL Server
  • 18.1. Linux系统优化
  • 18.2. 查看 影响MySQL Server 性能的重要参数
    • 18.2.1. MyISAM-key_buffer_size
    • 18.2.2. MYISAM-table_cache
    • 18.2.3. innodb_buffer_pool_size
    • 18.2.4. innodb_flush_log_at_trx_commit设置
    • 18.2.5. innodb_additional_mem_pool_size设置
    • 18.2.6. innodb_lock_wait_timeout
    • 18.2.7. innodb_support_xa
    • 18.2.8. innodb_log_buffer_size
    • 18.2.9. innodb_log_file_size
    • 18.2.10. 其他参数
• 19. 磁盘 I/O 优化
  • 19.1. 使用磁盘阵列
    • 19.1.1. 常见 RAID 级别及其特性
    • 19.1.2. 如何选择 RAID 级别
    • 19.1.3. 虚拟文件卷或软RAID
  • 19.2. 使用 Symbolic Links 分布 I/O
  • 19.3. 禁止操作系统更新文件的 atime 属性
  • 19.4. 用裸设备（Raw Device）存放 InnoDB 的共享表空间
• 20. 应用优化
  • 20.1. 使用连接池
  • 20.2. 减少对 MySQL 的访问
  • 20.3. 使用缓存
  • 20.4. 负载均衡
    • 20.4.1. 主从复制-读写分离
    • 20.4.2. 采用分布式数据库架构MySQL CLUSTER
  • 20.5. 其他优化措施
• 21. 备份与恢复
  • 21.1. 备份分类，备份数据的类型和工具
  • 21.2. 备份/恢复策略
  • 21.3. 逻辑备份与恢复
  • 21.4. 物理备份和恢复
    • 21.4.1. 冷备份
    • 21.4.2. 热备份
  • 21.5. 双机热备份
  • 21.6. 数据库不能停机，请问如何备份? 如何进行全备份和增量备份?
  • 21.7. 备份恢复时间是多长？
  • 21.8. 备份恢复失败如何处理？
  • 21.9. mysqldump 和 xtrabackup 实现原理？
  • 21.10. 表的导入导出
  • 21.11. 表的复制
  • 21.12. 误删数据
    • 21.12.1. delete误删数据行
      • 21.12.1.1. 恢复方法
      • 21.12.1.2. 预防删记录方法
      • 21.12.1.3. 删除表所有数据的方法
    • 21.12.2. drop table或者truncate table误删数据表/drop database误删库
      • 21.12.2.1. 恢复方法
      • 21.12.2.2. 预防误删库/表的方法
    • 21.12.3. rm命令误删整个MySQL实例
• 22. MySQL权限管理
  • 22.1. 权限系统的工作原理
  • 22.2. 账号管理
• 23. MySQL 安全
• 24. MySQL复制
  • 24.1. 主从复制流程
  • 24.2. 复制配置
  • 24.3. 备库并行复制能力
  • 24.4. 并行复制策略
    • 24.4.1. MySQL 5.6按库并行复制
    • 24.4.2. MySQL 5.7的并行复制策略
    • 24.4.3. MySQL 5.7.22的并行复制策略
  • 24.5. 主从复制问题
    • 24.5.1. 循环复制问题
    • 24.5.2. 主备延迟
    • 24.5.3. 主备延迟的来源
    • 24.5.4. 主备延迟场景
    • 24.5.5. 主从不一致
  • 24.6. 日常管理维护
    • 24.6.1. 查看从服务器状态
    • 24.6.2. 主从服务器同步
    • 24.6.3. 从服务器复制出错的处理
    • 24.6.4. log event entry exceeded max_allowed_packet 的处理
    • 24.6.5. 多主复制多台主服务器对一台从服务器时的自增长变量冲突问题
    • 24.6.6. 查看从服务器的复制进度
    • 24.6.7. 切换主备服务器
      • 24.6.7.1. 主备切换策略
      • 24.6.7.2. 基于位点的主备切换
      • 24.6.7.3. 主备切换方案GTIDGlobal Transaction Identifier
  • 24.7. 如何判断一个主数据库是不是出问题了？
    • 24.7.1. 外部判断
    • 24.7.2. 内部判断
• 25. MySQL Cluster
  • 25.1. MySQL Cluster架构
• 26. 字符集
  • 26.1. 怎样选择合适的字符集
  • 26.2. MySQL 字符集
  • 26.3. MySQL 字符集的设置
• 27. SQL Mode
  • 27.1. SQL Mode简介
  • 27.2. 常用的 SQL Mode
  • 27.3. SQL Mode 在迁移中如何使用
• 28. 全表扫描
  • 28.1. 全表扫描对server层的影响
  • 28.2. 全表扫描对InnoDB的影响
  • 28.3. 扫描行数
  • 28.4. 如何正确地显示随机消息？
  • 28.5. 救火方法
    • 28.5.1. 短连接风暴
    • 28.5.2. QPS突增问题
    • 28.5.3. 查询慢
    • 28.5.4. 如何安全地给小表加字段？
    • 28.5.5. 在 MySQL 服务器运行缓慢的情况下输入什么命令能缓解服务器压力？
• 29. 数据库flush
  • 29.1. flush的触发条件
  • 29.2. InnoDB刷脏页的控制策略
• 30. 数据删除流程
  • 30.1. 重建表-解决空洞问题
• 31. 组提交（group commit）机制
• 32. 为什么还有kill不掉的语句？
  • 32.1. kill命令执行过程
• 33. 临时表
  • 33.1. 内存表与临时表区别
  • 33.2. 临时表特性
  • 33.3. 临时表的应用
  • 33.4. 为什么临时表可以重名？
  • 33.5. 什么时候会使用内部临时表？
• 34. 自增主键为什么不是连续的？
  • 34.1. 自增值保存位置
  • 34.2. 自增值修改机制
• 35. 要不要使用分区表？
  • 35.1. 分区表特性
  • 35.2. 什么场景下适合使用分区表呢？
  • 35.3. 分区表主键怎么设计？
• 36. MYSQL数据库设计规范
• 37. 读写分离
  • 37.1. 读写分离基本架构
  • 37.2. 过期读其解决方案
    • 37.2.1. 判断主备无延迟方案
    • 37.2.2. 配合semi-sync方案
    • 37.2.3. 等主库位点方案；
    • 37.2.4. 等GTID方案
• 38. 其他
  • 38.1. mysql自增id用完怎么办?
  • 38.2. jdbc中statement和Preparestatement的区别？
  • 38.3. MySQL监控

oralce:大型数据库

oracle 10g

单表查询

select *|[distinct] colum|expression|function() [as][alias](s)]
	from table[alias](s)|dual
	[where condition(s)]
	[group by column(s)]
	[having condition(s)] 
	[order by column|number|alias|expression 
	[asc|desc] [nulls first|nulls last](s)];